出発点
AIで作れるものが一気に増えた
コード、文章、要件メモ、レビューコメント、スライド。AIを使えば、多くのアウトプットを速く作れる。 これまで試してきた技術やサービスを、より速く形にできる感覚がありました。
背景と考え
AIで作る量が増え、仕組みが必要になった。
Webサービス、ボット、スクレイピング、自然言語処理、インフラ、アプリ。 これまで試してきたことを、AI時代の作り方につなげていきます。
課題
出力が増えるほど、判断と履歴が重要になった
何を採用したのか、何を直したのか、なぜそう判断したのか。 作る量が増えるほど、レビューと履歴管理がないと、成果物が作りっぱなしになります。
解決策
既存のエンジニアリング技術と接続する
AIで何でもできると思った先で、Git、レビュー、Issue、CI/CD、Kubernetesのような技術が、 むしろ以前より重要になると考えるようになりました。
目指す状態
脳とAIを接続し、思考を拡張する基盤を作る。
作ったもの、考えたこと、失敗したこと、直したことが次の開発に残る。 そのサイクルを回し、問題解決とアウトプットの量・速度を伸ばしていきます。
